基于事件驱动的空调系统实时优化控制

在复杂空调系统中，优化控制 对提高运行效率具有重大意义。实时优化控制通常伴随着巨大的运算量需求（特别是复杂系统），给实际应用带来了很大困难。现有的实时优化控制方法 绝大部分 是基于时间驱动的，其本质是一种周期性的优化方案。然而， 由于系统运行状态的 变化是非周期性的，基于时间驱动的方法会带来优化 动作的延迟和不必要的优化，导致运行效率降低或运算量增加。为解决上述弊端，本文提出了一种基于事件驱动的优化方法，通过采用特定的事件（而非时间）来触发优化。为验证此 方法， 对香港一办公楼的空调系统进行了 仿真，比较了两种优化控制方法，结果表明基于事件驱动的优化方法能够节省一半以上的运算量，同时节能率也有一定提升。