社会媒体数据驱动的新冠肺炎疫情传播计算

社會計算是一種典型的數據密集型研究範式。本文從數據驅動的社會計算角度出發，以新冠肺炎疫情傳播為例，梳理了在應對突發公共衛生事件時基於媒體公開數據開展社會計算研究的基本路徑。這一路徑可以概括為：從海量社會媒體信息中識別有效數據並轉化為可用於科學研究的結構化數據；通過對大樣本病例的數據挖掘提取新型冠狀病毒的流行病學關鍵特徵參數；基於人群遷徙大數據和真實傳播模型進行新冠肺炎傳播預測與干預效果評估。