Abstract
動態供應鏈績效評價是一個包含多個指標輸入輸出的複雜評估系統,各績效指標具有模糊性、不確定性,績效指標數量較多,彼此之間存在非線性關聯性.針對這樣一個複雜的評估系統,本文討論利用神經網絡技術來對動態供應鏈績效進行綜合評價.本文首先介紹了人工神經網絡的基本概念.針對供應鏈績效的五維平衡計分卡模型,利用BP神經網絡(Back Propagation Neural Network,BP網絡)來對供應鏈綜合績效評價結果進行學習和預測,文中我們詳細討論了供應鏈績效評價中BP網絡的學習過程和存在的問題,並給出了仿真結果.計算實例表明本文提出的動態供應鏈績效評價模型是合理、有效的,能夠為供應鏈的合理分析和決策制定提供依據.
| Translated title of the contribution | Back Propagation Neural Network Approach on Supply Chain Dynamic Performance Measurement |
|---|---|
| Original language | Chinese (Traditional) |
| Pages (from-to) | - |
| Journal | Surveys in Operations Research and Management Science |
| Volume | 19 |
| Issue number | 2 |
| Publication status | Published - 2010 |
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